Métiers du Numérique : Zoom sur Celui Du Data Scientist
Désormais, avec l’avènement de la Big Data, les entreprises recourent à diverses stratégies pour tirer le maximum de l’énergie de la Big Data. C’est pourquoi nous constatons une hausse de la demande pour les data scientists à travers différents secteurs d’activité.
Que ce soit pour affiner les développements d’un produit à l’aide de la data ou encore améliorer le taux de rétention, l’expertise du data scientist est indispensable. Munies des analyses de qualité, les entreprises pourront se démarquer de leurs concurrents.
Conséquemment, à mesure que la demande pour les data scientists grandit, le métier est rapidement devenu un choix de carrière plus que prometteur. Cela inclut l’opportunité pour les passionnés de la Big Data de trouver une place qui leur convient sur le marché du travail.
Les compétences requises pour devenir data scientist
À travers cet article, nous répondrons à cette question. Nous nous pencherons sur les compétences techniques indispensable pour exercer le métier de scientifique des données.
Avant tout, il est impératif d’avoir une notion en analyse statistique et de comprendre les informations pour diversifier leur utilité. Face à une masse énorme de données non-structurées,le data scientist aura pour mission de les catégoriser afin de faciliter leur usage.
Cela signifie d’avoir une excellente maîtrise des règles de mathématique, du codage et de la programmation informatique. Afin de maximiser la crédibilité de vos connaissances, un parcours académique dans chaque filière serait un plus. Toutefois, s’il vous manque quelques certifications académiques, vous pouvez aussi mettre en avant votre expérience professionnelle dans le domaine concerné.
En sus de cela, les aspirants data scientist auront à se spécialiser en science informatique et en ingénierie. Ce qui équivaut à un professorat ou une maîtrise dans ces domaines d’étude. Au cours de leurs spécialisations, ils apprendrons à connecter les points fondamentaux nécessaires à leur métier en tant que scientifique des données.
Quelles sont les principales responsabilités du data scientist ?
Pour rappel, le métier de data scientist consiste à maximiser le potentiel de chaque donnée pour l’évolution d’une entreprise. Pour cela, il aura pour principale tâche d’élaborer la meilleure structure pour les catégoriser et faciliter leur utilisation par chaque département.
- Le choix des fonctionnalités pour l’intégration et la catégorisation automatique des données à l’aide du machine learning
- Analyse des informations en créant des possibilités de cas de figure
- Permettre l’accés aux données à chaque département selon une structure qui leur convient
- Procéder au nettoyage de serveurs et vérifier l’intégrité des données récoltées.
- Analyser des données en ad-hoc pour aider à l’évolution des différents projets
- Détecter des anomalies et évaluer l’efficacité des mesures prises pour la protection des données
En sus de cela, le data scientist aura à présenter ses analyses lors des réunions avec les différents départements. Ce qui nécessite donc d’avoir une excellente aisance à s’exprimer en public et de savoir décortiquer des termes techniques à l’aide d’exemples simples.
En outre, le travail du data scientist est de collaborer avec d’autres départements. Il est donc impératif d’avoir une excellente notion des fonctionnement de chacun d’entre eux. Cela facilitera leur travail collaboratif tout en assurant à ce que les objectifs soient atteints.
Ce que nous pouvons retenir…
La transition vers le numérique est porteuse de nouvelles opportunités dans le monde du travail. Le métier de data scientist fait partie de ces occasions à saisir car le secteur des TIC de Maurice est en pleine évolution. Le plus tôt vous commencerez à vous préparer pour répondre à la demande des entreprises, le plus facilement vous trouverez votre place.
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Dans les deux cas, vous maximiserez vos chances de débuter une carrière prometteuse ou de simplement décrocher un poste temporaire qui vous fera gagner en expérience. Donc, n’attendez plus et lancez-vous !